Ngày 19/11/2025 vừa qua, Đại học Y Dược TP.HCM phối hợp cùng Hệ thống Y tế Đại học Yonsei – YUHS (Hàn Quốc) và Văn phòng Dự án MEF tổ chức Hội thảo Hợp tác giữa Doanh nghiệp và Trường Đại học năm 2025, với chủ đề ““Chuyển hóa đổi mới nghiên cứu thành tác động thực tiễn: Trí tuệ nhân tạo, Dữ liệu lớn và Thương mại hóa công nghệ (Transforming Research Innovation into Impact: AI, Big Data, and Technology Commercialization)” Sự kiện này do KOICA tài trợ, quy tụ khoảng 100 đại biểu là các giáo sư, chuyên gia công nghệ, bác sĩ lâm sàng và đại diện doanh nghiệp đến từ Việt Nam và Hàn Quốc.

Đại biểu tham dự hội thảo chụp hình lưu niệm cùng Ban tổ chức

Phát biểu khai mạc, GS.TS. Trần Diệp Tuấn - Chủ tịch Hội đồng Trường - nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển hóa kết quả nghiên cứu thành các ứng dụng thực tiễn, đặc biệt trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn đang làm thay đổi mạnh mẽ hệ thống y tế toàn cầu. Hội thảo năm nay không chỉ giúp trình bày những thành quả hợp tác nghiên cứu giai đoạn 2023–2024 mà còn mở rộng mạng lưới liên kết giữa học thuật và công nghiệp, hướng tới mục tiêu xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo tại Việt Nam.

GS.TS. Trần Diệp Tuấn, Chủ tịch Hội đồng trường phát biểu khai mạc hội thảo

Trong phiên buổi sáng về AI và Big Data, các chuyên gia hàng đầu từ Đại học Yonsei, Đại học Quốc gia Seoul và Đại học Y Dược TP.HCM đã chia sẻ các nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu lâm sàng, chẩn đoán hỗ trợ bằng máy học và sàng lọc bệnh bằng trí tuệ nhân tạo. Báo cáo của GS. Kim Jemin (Đại học Yonsei) đưa ra một bức tranh toàn diện về ứng dụng AI từ giai đoạn thu thập dữ liệu cho đến thử nghiệm lâm sàng. Tiếp đó, TS. Lê Quân Anh Tuấn (Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM) trình bày mô hình học máy hỗ trợ chẩn đoán viêm ruột thừa dựa trên hệ thống SNOMED-CT tích hợp trong hồ sơ bệnh án điện tử, một trong những nỗ lực tiên phong của Việt Nam trong áp dụng AI vào thực hành lâm sàng. Những góc nhìn mới về AI trong chẩn đoán hình ảnh do GS. Lee Dongheon giới thiệu, cùng báo cáo về giải pháp sàng lọc u phổi tự động từ Đại học Sài Gòn, đã mang đến nhiều thảo luận chuyên sâu về tiềm năng ứng dụng AI trong cộng đồng và bệnh viện.

Phiên buổi chiều tập trung vào kinh nghiệm thực tiễn trong bảo hộ sở hữu trí tuệ, chuyển giao và thương mại hóa công nghệ. TS. Huỳnh Công Nhật Nam (Đại học Y Dược TP.HCM) giới thiệu nghiên cứu thiết kế khóa chuyển giao và mô hình bệnh nhân ảo trong nha khoa – một hướng tiếp cận mới giúp rút ngắn khoảng cách giữa đào tạo và thực hành. Bên cạnh đó, TS. Park Sangjoon (Đại học Yonsei) chia sẻ hành trình phát triển công nghệ từ phòng khám đến lập trình, cho thấy vai trò đồng hành của bác sĩ – nhà khoa học trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Các báo cáo về chăm sóc đột quỵ bằng nền tảng số và quy trình tổng hợp acetaminophen hiệu quả do các nhà khoa học Việt Nam – Hàn Quốc trình bày tiếp tục mang lại góc nhìn thực tiễn về cách đưa công nghệ phòng thí nghiệm đến thị trường.

GS. Lee, Min-Geol (Giám đốc Văn phòng dự án MEF) phát biểu bế mạc hội thảo

Hội thảo kết thúc với phát biểu của GS. Lee Min-Geol (Văn phòng dự án MEF), khẳng định cam kết tiếp tục đồng hành cùng Đại học Y Dược TP.HCM trong việc thúc đẩy hợp tác quốc tế, nâng cao năng lực nghiên cứu và thương mại hóa công nghệ trong lĩnh vực y tế. Sự kiện năm nay một lần nữa cho thấy vai trò tiên phong của Đại học Y Dược TP.HCM trong việc kết nối tri thức và chuyển hóa đổi mới sáng tạo thành giá trị phục vụ cộng đồng, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe tại Việt Nam.

Một số hình ảnh tại hội thảo

PGS.TS Trần Ngọc Đăng, Phó trưởng phòng Khoa học Công nghệ, Đại học Y Dược TP.HCM điều phối phiên về "AI&Big Data"

GS. Park Sangjoon, (Bộ môn Xạ trị ung thư, Trường Y, Đại học Yonsei) trình bày về nội dung "Từ phòng khám đến dòng mã: Hành trình của một bác sĩ – nhà khoa học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo"

TS. Lê Nguyễn Bảo Khánh Bộ môn Hóa hữu cơ, Trường Dược, Đại học Y Dược TPHCM chia sẻ về kinh nghiệm về chuyển giao công nghệ "Phát triển công nghệ tổng hợp hiệu quả để sản xuất Acetaminophen – hoạt chất giảm đau, kháng viêm"

TS. Huỳnh Công Nhật Nam, Khoa Răng Hàm Mặt, Đại học Y Dược TP.HCM trình bày nội dung "Nghiên cứu về thiết kế khóa chuyển giao và xây dựng bệnh nhân ảo toàn diện trong nha khoa"

GS. Lee, Ire (Project Manager, Đại học Yonsei) điều phối phiên "chia sẻ kinh nghiệm bằng sáng chế, chuyển giao công nghệ và thương mại hóa

GS. Lee, Dongheon (Khoa Chẩn đoán Hình ảnh, Đại học Quốc gia Seoul) trình bày về nội dung "Những tiến bộ trong Trí tuệ nhân tạo Y học: Vượt ra ngoài hệ thống CAD"

Ban lãnh đạo của Đại học Y dược TP HCM và Dự án MEF (Đại học Yonsei) chụp hình lưu niệm cùng các diễn giả